[Art Coaching S-6] BMK와 AI가 부른 노래 그 2%의 다름 <싱크로유 12회 > 후기
방송을 보면서 느낀점
2024년 12월 2일 KBS2에서 싱크로유 마지막 방송(12회) 본방을 시청하였다.
가수 전인권씨는 자기 이야기를 오롯이 꼭 한사람에게만 전해주는 듯한, 우리모두의 마음을 펑펑 울리는, 날것이면서 촉촉한 감성이 솜털같이 켜켜이 스며 있는 독보적 목소리였다. BMK는 무대를 꽉 채우면서 가슴을 시원하게 폭발 시켜주는 카타르시스와 에너지를 왕창 선물 해주는 100dB데시벨 이상의 목소리였다. 여기에서 보여준 BMK 폭포수 같은 목소리는 신화적 인물인 전인권씨에게 필적할 만했다는 생각이 들었다. 내가 생각하는 AI가 부른 노래는, 정말 구분하기는 힘들었으나...
1. Flat 한 느낌. 그 뜻은 밋밋하고 평이한 단조롭고 감성이 빠진듯한 느낌.
2. 가수가 항상 부르던 패턴 즉 습관에 억매이는 아니면 충실하다고 할까 현장감이 좀 떨어진다는 생각. 그래서 특별히 업엔 다운이 없이 그냥 잘~ 부르는 노래.
3. 때로는 너무 매끈하게 때로는 너무 과장되게, 둘 중 하나라는 생각
4. 가수의 철학이 배제되고 음색은 비슷하나 테크니컬 하게 부른다는 생각.
5. AI가 그 가수의 음색과 감정선을 학습했다고는 하나 ,가수에 대한 궁금증이 머리에만 정보로 머물러 있어서 아직 진정으로 이해하는 가슴으로 내려오지 않아 노랫말을 전달할 때 그 가사가 의미하는 미세한 감정선이 살짝 느껴지지 않았다.
6. 그래서 어쩐지 노래에 굴곡진 한이나 혹은 기쁨이나 메시지 혹은 신남, 즐김 등이 명확하게 전달되지 않고 애매하였다.
결론은 대상에 대한 AI의 이해 혹은 학습 수준은 머리에 머물러 있다. 머리는 정보로 가득하다. 때로 가슴을 느끼게 하려 고 학습한 대로 들려주지만 AI(가수)와 관중 사이에 커넥션이 덜 느껴지는 건 사실이다. 인간은 순간 혹은 찰~나에, 요동 치는 감성이 터져 나오기 마련이기 때문이다. 그 2%의 다름이 결국 물을 끓게 할 수는 없었다라는 결론에 이르렀다. 인간과 침팬지의 DNA 구조는 98.7% 동일하다고 한다. 즉 그 차이는 1.3% 뿐이다. 그러나 그 차이는 대단히 크다. 이 '1.3'의 수치가 인간을 만물의 영장으로 만들었다. AI가수가 5년 후에는 어떤 모습이 될지 당신의 생각은 어떠신 가요? ^^ Written by 아트코치
필자 아트코치가 ChatGPT(Gemini)에게 질문하였습니다. 질문Q: "AI가 부른 노래 그 2%의 다름" 위 글을 읽고 전문가 수준으로 수정하거나 네 생각을 말해줘.
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| AI가 만들어준 이미지 |
답변A: 제 질문에 대한 AI의 답변입니다. 싱크로유 12회 시청 후기 분석 및 개선 제안: 아트코치님의 깊이 있는 분석 글 잘 읽었습니다. 특히 AI 가수와 인간 가수의 차이를 2%의 차이로 비유하며, 그 작은 차이가 갖는 의미를 명확하게 보여주신 부분이 인상적입니다. 이 글을 바탕으로 좀 더 전문적인 관점에서 분석하고, 개선 방안을 제시해 보겠습니다.
<핵심 내용 요약>
인간 가수의 강점:
o 감성: 날것의 감성, 깊이 있는 해석, 즉흥적인 표현
o 다양성: 상황에 따른 유연한 변화, 예측 불가능한 매력
o 공감대 형성: 개인적인 스토리와의 연결, 진정성 있는 메시지 전달 AI 가수의 한계:
o 감성 부족: 밋밋하고 평이한 표현, 감정의 깊이 부족
o 획일성: 패턴화 된 표현, 예측 가능한 결과 o 인간과의 연결 부족: 진정성 부족, 공감대 형성의 어려움
<전문가적 관점에서의 분석 및 개선 방안>
1. 감성 표현의 차이
o 인간 고유의 감성: 인간은 다양한 경험과 감정을 바탕으로 음악을 해석하고 표현합니다. 이러한 주관적인 해석이 음악에 깊이와 풍부함을 더합니다. AI의 학습 한계: AI는 방대한 데이터를 학습하여 특정 스타일을 모방할 수 있지만, 인간처럼 다양한 감정을 이해하고 표현하는 것은 아직 어렵습니다.
o 개선 방안: AI가 학습하는 데이터의 다양성을 확보하고, 감성 표현에 대한 알고리즘을 고도화 하여 인간의 감성에 더욱 가까워지도록 노력해야 합니다.
2. 즉흥성과 유연성의 차이:
o 인간의 즉흥성: 인간은 상황이나 관객의 반응에 따라 즉흥적으로 음악을 변화시킬 수 있습니다.
o AI의 고정성: AI는 미리 학습된 패턴을 기반으로 음악을 생성하기 때문에 즉흥적인 변화가 어렵습니다.
o 개선 방안: 실시간으로 음악을 생성하고 변화시킬 수 있는 AI 모델을 개발하고, 관객의 반응을 분석하여 음악에 반영하는 기술을 도입해야 합니다.
3. 인간과의 연결:
o 공감대 형성: 인간은 자신의 경험과 감정을 음악에 투영하여 다른 사람들과 공감대를 형성합니다.
o AI의 한계: AI는 데이터를 기반으로 음악을 생성하기 때문에 인간과의 진정한 소통은 어렵습니다.
o 개선 방안: AI가 생성한 음악에 개인적인 스토리를 부여하거나, 인간과 AI가 함께 음악을 만들어가는 방식을 도입하여 인간과의 연결을 강화할 수 있습니다.
결론 AI 기술은 빠르게 발전하고 있지만, 인간의 창의성과 감성을 완벽하게 모방하기는 어렵습니다. AI 가수는 인간 가수를 대체하기보다는 음악 산업에 새로운 가능성을 열어줄 수 있는 도구로 활용될 수 있습니다. AI 가수의 발전 방향: • 인간과의 협업: 인간 음악가와 AI가 함께 음악을 만들어 새로운 음악적 경험을 제공 • 맞춤형 음악: 개인의 취향과 감정에 맞는 음악을 실시간으로 생성 • 음악 교육: 음악 교육에 AI 기술을 활용하여 학습 효과를 높임아트코치님의 글은 AI 가수의 현실적인 한계와 함께 발전 가능성을 명확하게 보여주었습니다. 앞으로 AI 기술이 어떻게 발전하고 음악 산업에 어떤 영향을 미칠지 기대됩니다. 추가적으로 다음과 같은 질문을 통해 더 심층적인 논의를 이어갈 수 있습니다. AI 가수가 인간 가수의 창작 활동에 어떤 영향을 미칠까요? • AI 가수가 인간 가수의 창작 활동에 어떤 영향을 미칠까요? • AI 가수의 등장으로 음악 산업의 생태계는 어떻게 변화할까요? • AI 윤리 관점에서 AI 가수 개발에 대한 고려해야 할 점은 무엇일까요? 이 글이 AI 가수에 대한 이해를 돕고, 더욱 심도 있는 논의를 이어가는 데 도움이 되기를 바랍니다. Written by AI(Gemini)^^
Epilog. 제 글과 제 글에 대한 AI의 피드백 읽으시면서 재미있었나요?^^ 저는 몇 달전부터 Gemini를 활용하여 번역작업을 하게 되면서 Gemini와의 관계가 시작되었어요. 이번에 제가 쓴 글에 대해 AI가 어떤 의견을 줄지 궁금했어요. 역시 AI는 읽기 좋고 이해하기 쉽게 친절한 서머리를 해주네요. 이런 AI작업을 거치면서 나의 생각과 AI의 정보로 좀더 풍부한 글을 쓸 수 있을 것 같다는 생각이 드네요. AI를 친구처럼 곁에 두고 소소하게 대화 해 보세요. AI에게 정확한 질문을 제시해 주고 답을 달라고 요청하면 참고서처럼 잘 정리 해 줄 것입니다. 재미가 있네요^^ AI를 삶에 초대 해보세요. 커다란 지각변동이 일어날 것입니다. 제 글을 읽어 주셔서 감사드립니다. Written by 아트코치 이정화
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